トンネル・橋のメンテナンスはAIにおまかせ

熟練技術者に代わるAIの判断

トンネルや橋は、車の走行による振動や、温度・湿度の変化によってひび割れが生じます。そのため、メンテナンスのためには点検が欠かせません。

しかし、目視や打音検査では多大な労力がかかります。また高所での作業や交通車両と近接する危険性もあります。作業環境が悪い場合は見落としの可能性も高くなります。

そこで、カメラやセンサーを用いた点検システムの開発が進んでいます。

活用するAIを紹介

専用カメラ・光ファイバーケーブルの活用

トンネルの点検では、専用カメラを載せた車を時速20～30㎞で走らせながら天井などを撮影します。

AI（人工知能）を用いて画像処理を行い、ひび割れの特徴を調べます。20メートル離れた場所から0.2mの傷を検知する能力があります。

橋の下面に細かい間隔でセンサーを取付け振動を解析することで、内部の亀裂を見つける技術も研究が進んでいます。光ファイバーケーブルをコンクリートに埋め込んで、ケーブル内の光の変化でひび割れを見つける技術もあります。

ドローンの活用

ドローンを活用することで、業務の安全性を高め、作業を合理化するとともに、これまで確認できなかった問題まで発見することもできます。

煙突の老朽化状況の確認を完全かつ簡単に行うこともできます。「広範囲・高所・難所」がドローン活用のポイントです。

ドローンは人が作業しているエリアを飛行しないことと、工事現場の上空をはみ出さないこと、そして絶対に墜落させないことが大切です。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。